मुंबई, तीन सितंबर (भाषा) भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, बंबई (आईआईटी-बी) ने ‘एडैप्टिव मोडैलिटी-गाइडेड विजुअल ग्राउंडिंग’ (एएमवीजी) मॉडल विकसित किया है, जिसके इस्तेमाल से मशीनें मानव भाषा के अस्पष्ट संकेतों के बावजूद उपग्रह और रिमोट सेंसिग से ली गई तस्वीरों की सही व्याख्या कर सकती हैं।


आईआईटी-बी के एक अध्ययन के अनुसार, एएमवीजी इंसानों के निर्देश देने के तरीके और मशीनों के उपग्रह या रिमोट सेंसिंग से ली गई तस्वीरों का विश्लेषण करने के तरीके के बीच के अंतर को पाटता है।


अध्ययन की प्रमुख लेखिका और आईआईटी-बी की पीएचडी शोधकर्ता शबनम चौधरी ने बताया कि रिमोट सेंसिंग की तस्वीरों में बहुत बारीक जानकारियां होती हैं, लेकिन उन्हें अपने-आप समझना बेहद मुश्किल है। उनके मुताबिक, भले ही ‘विजुअल ग्राउंडिंग’ में काफी तरक्की हुई है, लेकिन मौजूदा मॉडल रिमोट सेंसिंग जैसी परिस्थितियों में ठीक से काम नहीं कर पाते, ख़ासकर तब, जब निर्देश अस्पष्ट हों या संदर्भ पर निर्भर करते हों।


हर साल रिमोट सेंसिंग डेटा की मात्रा तेज़ी से बढ़ रही है और धरती से बहुत ऊंचाई पर (उपग्रह, ड्रोन, हवाई जहाज़ से) ली गई इन तस्वीरों में छोटी-छोटी विषय वस्तु, वातावरण से जुड़ा शोर और अलग-अलग पैमाने की चीज़ें भरी होती हैं।


इन तस्वीरों में एक इमारत रनवे की तरह दिखाई दे सकता है, तथा एक रनवे नदी की तरह।


‘आईएसपीआरएस जर्नल ऑफ फोटोग्रामेट्री एंड रिमोट सेंसिंग’ में प्रकाशित आईआईटी-बी का अध्ययन दर्शाता है कि कैसे एएमवीजी एक परिष्कृत अनुवाद प्रणाली की तरह काम करता है और इंसानों की रोजमर्रा की भाषा में दिए गए निर्देशों को समझकर तस्वीरों में मौजूद वस्तुओं को भरोसेमंद ढंग से पहचान लेता है।


भाषा नोमान